Resumen

El proceso de desarrollo de CultivaRed ha seguido una secuencia estructurada para garantizar la viabilidad del modelo de predicción de precios agrícolas. Inicialmente, se realizó una investigación y análisis del problema, identificando las principales variables que afectan la volatilidad de los precios del maíz amarillo en Colombia, como factores climáticos, costos de insumos y dinámicas del mercado. Posteriormente, se llevó a cabo un análisis de datos utilizando herramientas estadísticas para determinar correlaciones y patrones relevantes en los precios históricos del maíz.

Con base en estos hallazgos, se procedió a la construcción del modelo predictivo, empleando técnicas de series temporales y aprendizaje automático para estimar con mayor precisión la fluctuación de precios. Se validó el modelo mediante análisis de error y ajustes basados en datos reales. Además, se llevó a cabo un estudio económico, en el cual se evaluó la rentabilidad del proyecto a través del cálculo del TIR (Tasa Interna de Retorno) y otros indicadores financieros, determinando la viabilidad de la solución en términos económicos.

Para garantizar su aplicabilidad y utilidad, se desarrollará una prueba piloto enfocada exclusivamente en el maíz amarillo, lo que permitirá reducir la complejidad inicial y validar el modelo en un entorno controlado antes de expandirlo a otros productos agrícolas. Finalmente, se proyecta la optimización del modelo y la integración de nuevos datos para mejorar su precisión, con miras a escalar la solución y generar mayor impacto en la planificación agrícola en Colombia.